建筑业是我国国民经济的重要支柱，但也长期面临“用工荒”与“工人闲置”并存的结构性矛盾。招工靠中介、派工靠经验、考勤靠打卡、结算靠对账，环节割裂、效率低下荆叶优配，劳资纠纷频发，成为行业高质量发展的“老大难”问题。
在“AI启未来——人工智能优秀应用案例征集活动”中，广州建筑集团旗下科技企业穗建科技推出“建工一号·劳务数字大厅”（点击查看详情>>），以AI和数据为驱动，重构劳务资源配置逻辑，让工人找活更高效，企业用工更放心。
广州建筑集团旗下科技企业穗建科技推出“建工一号·劳务数字大厅”。
供需对接：让工人和工地精准匹配
传统建筑用工高度依赖线下中介和口头传播，项目缺工时“临时抓人”，工人待业时“四处打听”，资源配置效率低下。对此，“建工一号”平台构建了“工人/班组画像”与“项目需求画像”，通过AI智能推荐算法，从技能、地理位置、信用评级、历史评价等多个维度进行匹配荆叶优配，实现供需双方的精准对接。
例如，当一个项目发布“高级电工”需求时，系统会自动筛选出具备相应资质、位置相近、过往评价良好的工人或班组，优先推送给用工方。这种基于数据的匹配方式，大幅缩短了搜寻时间，提升了撮合效率。
平台还利用大数据分析生成“用工需求热力图”，直观展示不同区域、不同工种的实时需求热度和市场工价。这不仅帮助工人合理规划就业流向，也为企业优化人力调度提供参考，有效缓解“局部缺工”与“人员闲置”并存的矛盾。
信用可量化：让好工人更有价值
如果说智能匹配提升了效率，那么信用体系的建立则重塑了信任。在传统模式下，工人有没有技能、靠不靠谱，往往靠口头承诺，一旦发生欠薪或履约纠纷，追责困难。而“建工一号”平台构建了建筑业首个基于AI大模型的信用评价系统，将“信用”变成可量化、可追溯的“数字资产”。
平台通过AI技术对工人的实名登记、技能证书、出勤记录、用户评价等数据进行持续分析，生成动态更新的信用评分。高信用的班组和工人，在系统中会获得更多曝光和优先推荐机会，形成“干得好—信用高—机会多”的良性循环。用工方也能快速筛选出靠谱的合作伙伴，显著降低用工风险。
与此同时，AI还深度嵌入到“招—派—管—结”全流程：通过人脸识别实现无感考勤，确保出勤真实；通过语音识别确保安全教育有效参与；通过数据联动自动生成工资报表，保障工资按时足额发放。系统还能主动预警证书过期、工人超龄等风险，帮助管理人员提前干预，防范合规隐患。
这种全流程数字化管理，不仅提升了效率，更推动了用工过程的透明化和规范化。数据显示，该平台已覆盖全国1300多个项目，注册分包单位960余家，服务工人超50万人。AI匹配效率提升80%以上，劳资纠纷率显著下降，用工生态正从“经验驱动”迈向“智能驱动”。
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